# [メタ情報]
# 識別子: geminiを使った日本語要約_exe
# システム名: 未分類
# 技術種別: Misc
# 機能名: Misc
# 使用言語: AppleScript
# 状態: 実行用
# [/メタ情報]

要約：このAppleScriptスクリプトは、ユーザーが選択したテキストをGoogle Gemini APIで要約し、その結果と元の本文をファイルに保存する自動化ツールです。右クリックで選択されたテキストを受け取り、処理前に内容をプレビューして続行を確認します。スクリプトはPython3とcurlコマンドを使い、Gemini APIにアクセス。`MY_API_KEY`を用いて、利用可能なモデルから`generateContent`をサポートするモデルを自動選択し、指定された文字数（MAX_SUMMARY_CHARS）で日本語の要約をリクエストします。Geminiからの出力は、要約文とその後に続く元の本文で構成されます。処理が完了すると、`SAVE_DIR`にタイムスタンプと要約の最初の行から生成されたタイトル（TITLE_MAX_CHARSで制限、ファイル名として安全化）を含むUTF-8形式のテキストファイルとして保存されます。処理状況やエラーは通知でユーザーに伝えられます。

Automator
ワークフローが受け取る項目：テキスト
選択肢：すべてのアプリケーション


```
-- ===== 設定 =====
property MY_API_KEY : "＜あなたのgemini API KEY＞"
property SAVE_DIR : "/Volumes/NO3_SSD/Dropbox/dropbox_1/Geminiによる要約と本文/"
property MAX_SUMMARY_CHARS : 400
property TITLE_MAX_CHARS : 40
-- =================

on run {input, parameters}
	-- 右クリックで選択されたテキストを直接取得
	set clipText to (input as string)
	
	if clipText is "" then
		display alert "テキストが選択されていません"
		return input
	end if
	
	-- 1) 保存確認（プレビュー）
	set previewLimit to my minInt(120, length of clipText)
	set previewText to text 1 thru previewLimit of clipText
	set dlg to display dialog "この内容をGeminiで保存しますか？" & return & return & previewText buttons {"キャンセル", "続行"} default button "続行"
	if button returned of dlg is "キャンセル" then return input
	
	-- 2) Gemini API 処理
	display notification "利用可能なモデルを自動選択して要約中..." with title "通信開始"
	set finalResult to my askGemini(clipText)
	
	if finalResult starts with "Error:" then
		display alert "Gemini APIエラー" message finalResult
		return input
	end if
	
	-- 3) 保存処理
	my ensureDir(SAVE_DIR)
	set tsFile to do shell script "date +%Y%m%d-%H%M%S"
	set tsHuman to do shell script "date '+%Y-%m-%d %H:%M:%S'"
	
	-- タイトル：要約の最初の1行を使用
	set firstLine to item 1 of my splitByNewline(finalResult)
	set userTitle to my sanitizeFilename(my clampLen(firstLine, TITLE_MAX_CHARS))
	set filename to tsFile & "_" & userTitle & ".txt"
	
	my writeTextUTF8(SAVE_DIR & filename, "[" & tsHuman & "]" & return & return & finalResult)
	display notification filename with title "保存完了"
	
	return input
end run

on askGemini(targetText)
	set promptText to "以下のテキストを日本語で" & (MAX_SUMMARY_CHARS as string) & "字以内に要約してください。出力は要約文のみ。その後に続けて元の本文も出力してください。" & return & return
	set fullInput to promptText & targetText
	set tempInputPath to "/tmp/gemini_in.txt"
	
	try
		my writeTextUTF8(tempInputPath, fullInput)
		
		set pyCode to "import json, sys, subprocess
try:
    # 1. 利用可能なモデルをリストから探す
    list_url = 'https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models?key=" & MY_API_KEY & "'
    list_res = subprocess.run(['curl', '-s', list_url], capture_output=True, text=True)
    models_data = json.loads(list_res.stdout)
    
    # generateContentをサポートしているモデルを探す
    chosen_model = next((m['name'] for m in models_data.get('models', []) 
                         if 'generateContent' in m.get('supportedGenerationMethods', [])), None)
    
    if not chosen_model:
        print('Error: 使用可能なモデルが見つかりません')
        sys.exit()

    # 2. 選んだモデルで実行
    with open('" & tempInputPath & "', 'r', encoding='utf-8') as f:
        content = f.read()
    payload = json.dumps({'contents': [{'parts': [{'text': content}]}]})
    exec_url = f'https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/{chosen_model}:generateContent?key=" & MY_API_KEY & "'
    
    res = subprocess.run(['curl', '-s', '-X', 'POST', '-H', 'Content-Type: application/json', '-d', payload, exec_url], capture_output=True, text=True)
    data = json.loads(res.stdout)
    
    if 'candidates' in data:
        print(data['candidates'][0]['content']['parts'][0]['text'])
    else:
        print('Error: ' + data.get('error', {}).get('message', '不明なエラー'))
except Exception as e:
    print('Error: ' + str(e))"
		
		return do shell script "python3 -c " & quoted form of pyCode
	on error errMsg
		return "Error: 通信失敗 " & errMsg
	end try
end askGemini

-- ユーティリティ
on ensureDir(d)
	do shell script "mkdir -p " & quoted form of d
end ensureDir

on writeTextUTF8(p, t)
	try
		set fRef to open for access (POSIX file p) with write permission
		set eof of fRef to 0
		write t to fRef as «class utf8»
		close access fRef
	on error
		try
			close access (POSIX file p)
		end try
	end try
end writeTextUTF8

on splitByNewline(s)
	set AppleScript's text item delimiters to {return, linefeed}
	set arr to text items of s
	set AppleScript's text item delimiters to ""
	return arr
end splitByNewline

on sanitizeFilename(s)
	set illegal to "/:\\*?\"<>|	" & linefeed & return
	set out to ""
	repeat with ch in characters of s
		if contents of ch is in illegal then
			set out to out & "_"
		else
			set out to out & ch
		end if
	end repeat
	if out is "" then set out to "無題"
	return out
end sanitizeFilename

on clampLen(s, n)
	if (length of s) ≤ n then return s
	return text 1 thru n of s
end clampLen

on minInt(a, b)
	if a < b then return a
	return b
end minInt
```