# [メタ情報]
# 識別子: PDFまたは画像から切り抜き画像の生成workflow_exe
# システム名: 未分類
# 技術種別: Misc
# 機能名: Misc
# 使用言語: ShellScript
# 状態: 実行用
# [/メタ情報]

PDFまたは画像から切り抜き画像の生成.workflow



ワークフローが受け取る現在の項目：ファイルまたはフォルダ
検索対象：Finder.app
シェルスクリプトを実行
入力の引き渡し方法：引数として

#!/bin/bash

FILE_PATH="$1"
EXTENSION="${FILE_PATH##*.}"
BASENAME=$(basename "$FILE_PATH" .${EXTENSION})
DIRNAME=$(dirname "$FILE_PATH")

cd "$DIRNAME"

# JPEG変換（PDFのみ）
if [[ "$EXTENSION" == "pdf" ]]; then
    /usr/local/bin/pdftoppm -jpeg -r 300 "$FILE_PATH" "${BASENAME}_page"
    mv "${BASENAME}_page-1.jpg" "${BASENAME}_page.jpg"
    IMAGE_NAME="${BASENAME}_page.jpg"
elif [[ "$EXTENSION" == "gif" ]]; then
    # GIF → JPEG（最初のフレーム）に変換
    IMAGE_NAME="${BASENAME}_frame.jpg"
    /usr/local/bin/convert "$FILE_PATH[0]" "$IMAGE_NAME"
else
    # その他の画像はそのまま使う
    cp "$FILE_PATH" "${BASENAME}_page.jpg"
    IMAGE_NAME="${BASENAME}_page.jpg"
fi

# Bash変数を Python に渡すため export
export BASENAME
export DIRNAME
export IMAGE_NAME

/Users/xxxxxxxx/python_scripts/venv_pdfcrop/bin/python3 <<"EOF"
import cv2
import numpy as np
from PIL import Image
import os

basename = os.environ.get("BASENAME")
dirpath = os.environ.get("DIRNAME")
jpg_path = os.path.join(dirpath, os.environ.get("IMAGE_NAME"))
img = cv2.imread(jpg_path, cv2.IMREAD_COLOR)

# === PNGやJPEGからの入力の場合は人工的に解像度アップ ===
# PDF由来なら元から300dpiあるが、画像は低解像度の可能性があるためスケーリング
img = cv2.resize(img, None, fx=2.0, fy=2.0, interpolation=cv2.INTER_LINEAR)

# === 線の抽出（濃い部分全体を抽出）===
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
_, thresh = cv2.threshold(gray, 200, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV)

# 線を適度に太らせて塗り潰す（85%程度に抑える）
kernel = np.ones((3,3), np.uint8)
filled = cv2.dilate(thresh, kernel, iterations=1)

# RGBA画像を生成し、黒で完全に塗りつぶし、不透明に
rgba = np.zeros((img.shape[0], img.shape[1], 4), dtype=np.uint8)
rgba[:, :, 0:3] = 0
rgba[:, :, 3] = filled
png2_path = os.path.join(dirpath, f"{basename}_lineonly.png")
cv2.imwrite(png2_path, rgba)

# === 外周内側白塗り（PNG画像3）===
contours, _ = cv2.findContours(filled, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
mask = np.zeros_like(gray)
cv2.drawContours(mask, contours, -1, 255, -1)

white_fill = np.zeros((img.shape[0], img.shape[1], 4), dtype=np.uint8)
white_fill[:, :, 0:3] = 255
white_fill[:, :, 3] = mask
png3_path = os.path.join(dirpath, f"{basename}_filled.png")
cv2.imwrite(png3_path, white_fill)

# === 合成してPNG画像4を作成 ===
img2 = Image.open(png2_path).convert("RGBA")
img3 = Image.open(png3_path).convert("RGBA")
combined = Image.alpha_composite(img3, img2)

png4_path = os.path.join(dirpath, f"{basename}_cropped.png")
combined.save(png4_path)

# === 中間ファイル削除 ===
os.remove(jpg_path)
os.remove(png2_path)
os.remove(png3_path)
EOF